比如，網(wǎng)站優(yōu)化是一門技術。因此網(wǎng)站優(yōu)化的密度是多少呢?如果是網(wǎng)站工具，在具體分詞的情形下，具體的關鍵詞密度計算方式如下所示。
分詞：網(wǎng)站優(yōu)化，是，一門，技術。共4個詞。網(wǎng)站優(yōu)化出現(xiàn)1次，則密度=l/4=25%。
每一個搜索引擎都是有一整套自身的分詞方式，分詞方式的好壞決策了搜索結果頁的精密度。在分詞的處理上，其普遍會建立一個詞庫，用來識別常見的詞語組合。比如“男人婆”是―個俗稱，組合在―起的意思大家都很清楚，可是，搜索引擎是機器，不清楚這個詞的意思，很可能會將其切分成“男人”和“婆”兩個字，這樣，詞語原有的含義就丟失了。為了避免這種情形的產(chǎn)生，搜索引擎建立了一個專業(yè)的庫，標識“男人婆”是一個專業(yè)的詞語，在碰到這個詞的情況下，不把它們分割起來。
在
池州網(wǎng)站優(yōu)化中建庫是一個非常龐大的工作任務，一般通過機器學習算法的方式來實現(xiàn)。機器學習算法的基本概念是利用對大量網(wǎng)頁頁面開展解析，尋找常常一塊兒出現(xiàn)的詞語，把這些詞語提取出來，默認這些詞是有專業(yè)意義的組合詞，再利用逐步提取的方式，把基礎庫建立起來。
